Transformación Digital

Big Data y Transformación Digital


En este curso, veremos por qué hemos llegado al Big Data, qué es lo que podemos hacer ahora que no podíamos hacer hace unos pocos años, y tomar decisiones si tenemos el poder de manejar los datos correctos en el momento correcto.
Hablaremos del Data Management, veremos la relación entre BI y Big Data, qué es y que no es Big Data. Dónde estamos y dónde vamos a estar. El poder de los datos.
Hablaremos de inteligencia artificial: machine learning (aprendizaje automático), deep learning, redes neuronales… es la base “científica” de Big Data, vista con casos de uso reales.
Veremos las aplicaciones prácticas de Big Data para describir lo ocurrido, diagnosticar (generar “insights”, para descubrir las causas de las tendencias), predecir (si podemos proyectar el futuro) o incluso prescribir qué hacer (por ejemplo qué acciones comprar en bolsa de forma automatizada para ganar dinero). Todo esto con casos de uso reales.
Veremos el impacto en Smart Cities, Industria 4.0, transformación digital de las empresas, IoT, realidad aumentada y virtual, etc… Y tendencias de futuro.
Hablaremos de cómo gobernar todo este mundo del dato, y finalmente las implicaciones que tiene en la protección de datos.

  • 1. De los datos a las decisiones estratégicas. El mundo del dato
  • 2. Data Management
  • 3. Sistemas de información: Business Intelligence. ¿Por qué aparece Big Data? ¿Qué significa?
  • 4. Arquitecturas Big Data
  • 5. Visualización y toma de decisiones
  • 6. Big Data & Analytics: Disciplinas científicas
  • 7. Big Data & Analytics: Ámbitos de aplicación
  • 8. Transformación Digital e IoT
  • 9. Liderazgo y Gestión de proyectos de dato
  • 10. Protección de datos


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Business Intelligence y Transformación Digital


En este curso, hablaremos de las características y ventajas de la inteligencia de negocios, qué significa y qué implicaciones tiene en las organizaciones, a través de los distintos tipos de analítica que existen, las posibilidades que ofrecen y sus distintos ámbitos de aplicación.
Detallaremos en qué consiste y cómo se construye un DataWarehouse, como herramienta básica para llevar a cabo el Data Mining (o minería de datos), para obtener los insights que generen ventaja competitiva, es decir, cómo descubrir relaciones entre los datos que generen un valor añadido y una buena toma de decisiones.
Hablaremos de las arquitecturas que soportan los sistemas de Business Intelligence, así como los principios básicos para gestionar proyectos de este tipo.

  • 1. Inteligencia de Negocios
  • 2. Tipos de Analítica
  • 3. DataWarehouse
  • 4. Data Mining
  • 5. Arquitectura y Herramientas de BI
  • 6. Gestión de proyectos de BI
  • 7. Ámbitos de aplicación
  • 8. Transformación Digital y BI
  • 9. Lo que está por venir en BI


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Business Intelligence con Excel: Power BI


Conocer a fondo y saber utilizar eficazmente herramientas para análisis de información con el fin de obtener conclusiones rápidas a partir de grandes bloques de datos, nos va a permitir tomar decisiones y llevar a cabo acciones certeras sin necesidad de contar con terceros o con expertos informáticos.
Este curso habilita al alumno para tener un alto nivel de control sobre la información mantenida en bases de datos a través de útiles y novedosas herramientas que Excel nos proporciona para las versiones escritorio de Office professional plus y pocos usuarios conocen de forma profunda y razonada.

  • 1. Tablas dinámicas (I): Diseño y segmentación
  • 2. Tablas dinámicas (II): Paneles de análisis y configuración
  • 3. Tablas dinámicas (III): Gráficos dinámicos y cálculos
  • 4. Power Pivot: Modelos, formulación DAX y relaciones
  • 5. Jerarquías, KPI's y cuadros de mando
  • 6. Mapas, informes interactivos y consultas


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